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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
17/11/2015 |
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Data da última atualização: |
17/11/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAÚJO, E. L.; SANTOS, M. dos.; CERRI NETO, B.; NUNES, J. R.; VALFRÉ, P. P.; CRASQUE, G.; POSSE, S. C. P.; DOUSSEAU, S. |
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Afiliação: |
Edlaine Lacerda Araujo, Faculdade Pitágoras de Linhares; Mikaelle Franco dos Santos, Faculdade Pitágoras de Linhares; Basílio Cerri Neto, Faculdade Pitágoras de Linhares; Joyce Ribeiro Nunes, Faculdade Pitágoras de Linhares; Poliana Pratti Valfré, Incaper; Jeane Crasque, Faculdade Pitágoras de Linhares,; Sheila Cristina Prucoli Posse, Incaper; Sara Dousseau Arantes, Incaper. |
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Título: |
Efeito do repouso pós-colheita de frutos na qualidade fisiológica de sementes de mamoeiro. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 6., 2015, Vitória, ES. Tecnologia de produção e mercado para o mamão brasileiro : Anais... Vitória, ES : Incaper, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A cultura do mamoeiro é relevante para a agricultura do Brasil, concentrando sua produção nos estados da Bahia, Espírito Santo, Rio Grande do Norte e Ceará. No quesito exportações, o Estado do Espírito Santo responde por 50% do total (SERRANO e CATTANEO, 2010). O mamoeiro pode ser propagado por sementes, estaquia e enxertia, comercialmente é multiplicado por sementes. As sementes quando maduras apresentam desenvolvimento físico e fisiológico que lhes garantem o máximo de expressão de vigor (CARVALHO e NAKAGAWA, 2000).Estudos com repouso pós-colheita de frutos vêm fornecendo importantes contribuições para os produtores de sementes. Ao realizar um repouso adequado nos frutos possibilitará colheitas precoces, diminuindo o tempo de permanência do fruto na planta-matriz e no campo, evitando um maior desgaste destas plantas e diminuindo os riscos de perdas com possíveis condições desfavoráveis no campo de produção (BARBEDO et al., 1994). As espécies de frutos carnosos têm sido bons exemplos dos benefícios deste repouso pós-colheita dos frutos, quando se procura melhorar o rendimento das sementes. Além de reduzir os riscos no campo, em alguns casos, o repouso dos frutos propicia a superação da dormência de sementes. De acordo com Yahiro e Oryoji (1980) e Viggiano (1999), as amostras de sementes de mamão recém-colhidas possuem baixo poder germinativo. Este trabalho objetivou-se em avaliar o efeito do repouso de frutos de mamoeiro Variedade ?Rubi INCAPER 511? armazenados em temperatura média de laboratório de 25 °C, na germinação e no vigor das sementes. MenosA cultura do mamoeiro é relevante para a agricultura do Brasil, concentrando sua produção nos estados da Bahia, Espírito Santo, Rio Grande do Norte e Ceará. No quesito exportações, o Estado do Espírito Santo responde por 50% do total (SERRANO e CATTANEO, 2010). O mamoeiro pode ser propagado por sementes, estaquia e enxertia, comercialmente é multiplicado por sementes. As sementes quando maduras apresentam desenvolvimento físico e fisiológico que lhes garantem o máximo de expressão de vigor (CARVALHO e NAKAGAWA, 2000).Estudos com repouso pós-colheita de frutos vêm fornecendo importantes contribuições para os produtores de sementes. Ao realizar um repouso adequado nos frutos possibilitará colheitas precoces, diminuindo o tempo de permanência do fruto na planta-matriz e no campo, evitando um maior desgaste destas plantas e diminuindo os riscos de perdas com possíveis condições desfavoráveis no campo de produção (BARBEDO et al., 1994). As espécies de frutos carnosos têm sido bons exemplos dos benefícios deste repouso pós-colheita dos frutos, quando se procura melhorar o rendimento das sementes. Além de reduzir os riscos no campo, em alguns casos, o repouso dos frutos propicia a superação da dormência de sementes. De acordo com Yahiro e Oryoji (1980) e Viggiano (1999), as amostras de sementes de mamão recém-colhidas possuem baixo poder germinativo. Este trabalho objetivou-se em avaliar o efeito do repouso de frutos de mamoeiro Variedade ?Rubi INCAPER 511? armazenados em temperatu... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado); Mamão; Mamoeiro; Rubi INCAPER 511. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1041/1/BRT-anaispapayabrasileiro6-Incaper-poliana.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
12/08/2016 |
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Data da última atualização: |
12/08/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
- - - |
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Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; OLIVEIRA, L. M.; VALLE, S. S. |
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Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Laede Maffia de Oliveira, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
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Título: |
Estimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
REVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS, v. 9, n. 3, 1979. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual.
In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. MenosNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a jul... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Clima; Espírito Santo (Estado); Meteorologia; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2100/1/BRT-estimativasdastemperaturasmediasmensaiseanuales-feitoza.pdf
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Marc: |
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520 $aNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual. In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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